What Points/drive (allowed) is

Points allowed per own drive: points allowed divided by the number of drives this team's offense had. It is the defense's cost spread over the team's own possessions — a pace-adjusted points-allowed number — not the same as points per opponent drive.

Lower is better. It is shown per game, so a team's number does not depend on games played. Source: P + N.

In 2018 the Bears led at 0.10; the league average was 0.13.

League snapshot — 2018

League leader

CHI · 0.10

League average

0.13

Best to worst

0.07

All 32 teams, lower is better.

Rank	Team	Value	Games
1	CHI	0.10	16
2	BAL	0.10	16
3	HOU	0.10	16
4	JAX	0.11	16
5	NE	0.11	16
6	MIN	0.11	16
7	TEN	0.11	16
8	IND	0.12	16
9	DEN	0.12	16
10	DAL	0.12	16
11	SEA	0.12	16
12	CLE	0.12	16
13	LAC	0.12	16
14	BUF	0.12	16
15	PHI	0.12	16
16	PIT	0.12	16
17	WAS	0.13	16
18	DET	0.13	16
19	LAR	0.13	16
20	NO	0.13	16
21	CAR	0.14	16
22	NYJ	0.14	16
23	GB	0.14	16
24	ARI	0.14	16
25	NYG	0.14	16
26	MIA	0.15	16
27	SF	0.15	16
28	KC	0.15	16
29	ATL	0.16	16
30	TB	0.16	16
31	LV	0.16	16
32	CIN	0.17	16

At a glance — 2018

Where the 32 teams sit on this stat this season.

League leader

CHI · 0.10

League laggard

CIN · 0.17

League average

0.13

Spread (max − min)

0.07

Rank	Team	Value	Δ vs avg	Percentile
1	CHI	0.10	-0.03	100%
2	BAL	0.10	-0.03	96.8%
3	HOU	0.10	-0.03	93.5%
4	JAX	0.11	-0.02	90.3%
5	NE	0.11	-0.02	87.1%
6	MIN	0.11	-0.02	83.9%
7	TEN	0.11	-0.02	80.6%
8	IND	0.12	-0.01	77.4%
9	DEN	0.12	-0.01	74.2%
10	DAL	0.12	-0.01	71%
11	SEA	0.12	-0.01	67.7%
12	CLE	0.12	-0.01	64.5%
13	LAC	0.12	-0.01	61.3%
14	BUF	0.12	-0.01	58.1%
15	PHI	0.12	-0.01	54.8%
16	PIT	0.12	-0.01	51.6%
17	WAS	0.13	0.00	48.4%
18	DET	0.13	0.00	45.2%
19	LAR	0.13	0.00	41.9%
20	NO	0.13	0.00	38.7%
21	CAR	0.14	0.01	35.5%
22	NYJ	0.14	0.01	32.3%
23	GB	0.14	0.01	29%
24	ARI	0.14	0.01	25.8%
25	NYG	0.14	0.01	22.6%
26	MIA	0.15	0.02	19.4%
27	SF	0.15	0.02	16.1%
28	KC	0.15	0.02	12.9%
29	ATL	0.16	0.03	9.7%
30	TB	0.16	0.03	6.5%
31	LV	0.16	0.03	3.2%
32	CIN	0.17	0.04	0%

Does Points/drive (allowed) matter against the spread?

Run as a one-stat algorithm against the closing line, this stat went 878–700–37 ATS (55.6%) across 2020–2025, #49 of 296 ranked.

Its best season was 2020 (161–93, 63.4%); its worst 2025 (143–126, 53.2%).

For picks, this is a strong signal. One stat is not a recipe — the algorithms combine many.

Season	Games	ATS record	ATS %
2020	256	161–93–2	63.4%
2021	272	147–123–2	54.4%
2022	271	143–121–7	54.2%
2023	272	139–119–14	53.9%
2024	272	145–118–9	55.1%
2025	272	143–126–3	53.2%

Multi-year context

7-year window (2020–2026)

Multi-year leader

MIN · 0.14

Multi-year laggard

CAR · 0.20

Biggest improver

MIN · +0.00/yr

Biggest decliner

DAL · +0.05/yr

Rank	Team	Avg	Slope/yr	2020	2021	2022	2023	2024	2025	2026
1	MIN	0.14	+0.00	0.17	0.13	0.12	0.12	0.10	0.11	0.23
2	SEA	0.15	+0.02	0.13	0.11	0.13	0.13	0.11	0.09	0.34
3	PIT	0.15	+0.03	0.10	0.12	0.11	0.10	0.11	0.13	0.38
4	NE	0.15	+0.02	0.14	0.10	0.11	0.11	0.14	0.11	0.35
5	SF	0.15	+0.03	0.13	0.11	0.09	0.10	0.14	0.13	0.36
6	BAL	0.15	+0.04	0.11	0.12	0.10	0.08	0.12	0.13	0.43
7	JAX	0.16	+0.01	0.18	0.15	0.11	0.11	0.14	0.10	0.29
8	TB	0.16	+0.03	0.12	0.11	0.11	0.10	0.12	0.13	0.41
9	DEN	0.16	+0.03	0.15	0.11	0.11	0.13	0.10	0.10	0.42
10	CLE	0.16	+0.02	0.16	0.12	0.12	0.10	0.13	0.11	0.37
11	LAR	0.16	+0.03	0.10	0.12	0.13	0.12	0.13	0.11	0.42
12	GB	0.16	+0.03	0.14	0.12	0.12	0.12	0.11	0.13	0.39
13	CHI	0.16	+0.02	0.13	0.13	0.15	0.12	0.12	0.13	0.36
14	PHI	0.16	+0.03	0.14	0.13	0.11	0.14	0.10	0.11	0.42
15	KC	0.16	+0.03	0.14	0.13	0.12	0.10	0.11	0.11	0.44
16	HOU	0.17	+0.02	0.18	0.14	0.12	0.11	0.11	0.09	0.41
17	NYJ	0.17	+0.02	0.16	0.16	0.10	0.10	0.14	0.16	0.36
18	NYG	0.17	+0.03	0.13	0.13	0.12	0.12	0.13	0.15	0.40
19	LAC	0.17	+0.03	0.15	0.15	0.12	0.12	0.10	0.11	0.43
20	BUF	0.17	+0.04	0.13	0.09	0.10	0.10	0.13	0.12	0.52
21	CIN	0.18	+0.04	0.15	0.12	0.11	0.12	0.14	0.16	0.44
22	TEN	0.18	+0.03	0.16	0.11	0.11	0.12	0.14	0.15	0.44
23	ATL	0.18	+0.03	0.15	0.15	0.13	0.11	0.14	0.13	0.43
24	NO	0.18	+0.05	0.12	0.10	0.11	0.10	0.13	0.13	0.57
25	LV	0.18	+0.03	0.17	0.14	0.14	0.11	0.13	0.14	0.44
26	IND	0.18	+0.04	0.13	0.12	0.13	0.12	0.13	0.14	0.50
27	WAS	0.19	+0.04	0.11	0.14	0.10	0.15	0.13	0.16	0.51
28	MIA	0.19	+0.05	0.12	0.12	0.13	0.12	0.12	0.14	0.56
29	DAL	0.20	+0.05	0.16	0.11	0.10	0.11	0.14	0.17	0.59
30	DET	0.20	+0.04	0.19	0.15	0.14	0.12	0.11	0.13	0.56
31	ARI	0.20	+0.05	0.13	0.12	0.14	0.15	0.13	0.17	0.58
32	CAR	0.20	+0.05	0.15	0.12	0.11	0.14	0.17	0.13	0.59

Multi-year heatmap

32 teams across 7 seasons. Cells colored by quintile within each season; click a column header to jump to that year.

Team	2020	2021	2022	2023	2024	2025	2026
MIN	0.17	0.13	0.12	0.12	0.10	0.11	0.23
JAX	0.18	0.15	0.11	0.11	0.14	0.10	0.29
SEA	0.13	0.11	0.13	0.13	0.11	0.09	0.34
NE	0.14	0.10	0.11	0.11	0.14	0.11	0.35
CHI	0.13	0.13	0.15	0.12	0.12	0.13	0.36
NYJ	0.16	0.16	0.10	0.10	0.14	0.16	0.36
SF	0.13	0.11	0.09	0.10	0.14	0.13	0.36
CLE	0.16	0.12	0.12	0.10	0.13	0.11	0.37
PIT	0.10	0.12	0.11	0.10	0.11	0.13	0.38
GB	0.14	0.12	0.12	0.12	0.11	0.13	0.39
NYG	0.13	0.13	0.12	0.12	0.13	0.15	0.40
HOU	0.18	0.14	0.12	0.11	0.11	0.09	0.41
TB	0.12	0.11	0.11	0.10	0.12	0.13	0.41
DEN	0.15	0.11	0.11	0.13	0.10	0.10	0.42
LAR	0.10	0.12	0.13	0.12	0.13	0.11	0.42
PHI	0.14	0.13	0.11	0.14	0.10	0.11	0.42
BAL	0.11	0.12	0.10	0.08	0.12	0.13	0.43
ATL	0.15	0.15	0.13	0.11	0.14	0.13	0.43
LAC	0.15	0.15	0.12	0.12	0.10	0.11	0.43
LV	0.17	0.14	0.14	0.11	0.13	0.14	0.44
KC	0.14	0.13	0.12	0.10	0.11	0.11	0.44
CIN	0.15	0.12	0.11	0.12	0.14	0.16	0.44
TEN	0.16	0.11	0.11	0.12	0.14	0.15	0.44
IND	0.13	0.12	0.13	0.12	0.13	0.14	0.50
WAS	0.11	0.14	0.10	0.15	0.13	0.16	0.51
BUF	0.13	0.09	0.10	0.10	0.13	0.12	0.52
DET	0.19	0.15	0.14	0.12	0.11	0.13	0.56
MIA	0.12	0.12	0.13	0.12	0.12	0.14	0.56
NO	0.12	0.10	0.11	0.10	0.13	0.13	0.57
ARI	0.13	0.12	0.14	0.15	0.13	0.17	0.58
DAL	0.16	0.11	0.10	0.11	0.14	0.17	0.59
CAR	0.15	0.12	0.11	0.14	0.17	0.13	0.59

Distribution

How the 32 teams cluster for 2018.

About this stat

Stat ID: def_drives_pts_drive
Side: defensive
Family: Drive Averages
Data source: P + N
Polarity: lower is better
Display grain: count
Algorithm eligibility: Algorithm-eligible: this stat can be picked in the Algorithm Builder.